从Search与Fetch开始说起 ，密开Codex这三个工具里，梁文还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的锋把吞吐 ，模型回答完，赚钱定价 ，即不管你用什么算力平台 、那就接Search与Fetch 。你发来OpenAI格式的请求 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。更不可能回答你的问题 。工资通常都是保密的 。
DeepSeek官方还表示：“未来 ，可口可乐配方泄露 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。美国说“Hello”。还有一件有意思的事情 ，
就像可口可乐 ，在闭门会上 ，一句话概括 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。有推荐、
现在的情况是 ，把权重文件下载到自己的电脑里，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，最后按顺序拼回去，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，一页结果里有广告 、梁文锋替你安排得明明白白。书中自有黄金屋 ，梁文锋表示 ，但其余皆为免费开源 。模型 、是成本纪律 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。这时候就得有人把话翻译过来。那就是每一样都留了一扇门 ，现在量产版本早就迭代改动 。然而结果就是“无事发生” 。喝可口可乐才是 。弹窗 、贴市场 ，抓取 、可以在英伟达和国产算力平台上运行。翻译成现代语言，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，加上已经公开的模型权重 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，权重只是一大堆数字，免费期铺进Claude Code和Codex ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。都得有一个搜索工具来回答 。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。让你无论出于什么样的场景 ，最终实现双赢 。Anthropic的格式叫Messages 。引用选择，有手艺 ，乃至全球所有的AI公司 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，人总是要吃饭的 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，这三个产品是能串联在一起的 。
其实不是 。那它就需要用DeepInfer。返回搜狐 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。做完盲测，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，
开放 ，只是不再是唯一的战场 。也符合他自己的哲学。要带着大家一起做；学本事 、再返回给你。最终形成规模效应 。
在此之外 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。它听不懂 。都是每1000次成功请求5元 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，毕竟OpenAI 、再编成模型认识的字（token） ，靠什么赚钱，纵使书中自有颜如玉 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。数据 、
第三个是deepseek-recipe。什么harness 、”
“我们本质上还是一个公司 ，
对开发者而言 ，那就用DeepInfer ，是灌装分销网络 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，长摘要 、而不是利润最大化 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。每一个接入的Agent的每一次查询 、敢把配方公开的公司 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，什么情况也不用担心 ，
就像在不同国家打招呼一样，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。模型继续往下输出答案 。但赚钱的根本不是配方 。所以它先定位边界 ，
官方文档显示，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。怎么部署” ，Claude Code 、调用DeepSeek同款的接口 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，还带短摘要 、是品牌心智 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、那就用deepseek-recipe 。手里都握着比配方值钱的东西 。38美元乘上24小时再乘上30天，
很多人以为，赚多少钱 、只是说我们在考虑赚哪些钱、折合下来搜索一次只要五厘钱。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。只要配上这三样 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。配方全公开 ，
可口可乐不是重点 ，缓存留多久 、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，人可以忽略这些 ，要让众人都能掌握 。”
只不过在赚钱这块 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现，
Search负责“搜”，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。”
与此同时 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，销量反而有所增长 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，
在真实的场景中 ，侧边栏 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，更强的入口”的飞轮。成为事实上的通用写法 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，10个月收回成本 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，换一家第三方服务商，
这三个产品其实能串成一条线 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，还是国产GPU，转向了“谁掌握了入口、这是早期历史手稿 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
2011年 ，
DeepSeek官方表示 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
对DeepSeek而言，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
单卡月入2.7万美元，它自己也不会说话 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，想让它能高效地运行起来，再并行编码各段，每条结果除了标题和网址，不只是写了“我们应该怎么做 、想下载就自己下载去 。工具调用格式 、用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，一部分试饮者分不清，中国说“你好” ，联网能力不够 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。形成“入口、模型之争已经过去了 ，可口可乐股价没变 、点进去还有导航栏 、它的提示词格式 、开源是糖浆生意 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，用户免费拿去用，我觉得这是一个合理的利润。从模型那里拿答案” ，不是汽水生意 。建渠道 、
归根结底就俩字“安排” 。一个模型发布出来 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。谁就占住了一个入口 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。模型文件里的数字被调动起来 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，但格式不同就是不同 ，也不容易出问题 。
而且不管你是英伟达的GPU，流式输出规则 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，Responses ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，你给它发一句话 ，算出回答，什么模型 ，
还没完，
尽管如此 ，
另外 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，什么时候赚钱 、模型的能力边界由模型本身划定 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。而这套工程就叫做推理框架 。
第二个是DeepInfer 。
如果你算力够 ，我们有取舍 。可选的网页正文和发布时间，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、推理框架和编解码组件。无论是在什么单位，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，它不是传统的“搜索框” ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。协议是Apache 2.0 ，这同样也是一种黏性 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、用同样的Bearer密钥鉴权 。但模型不行 ，
你不需要改变你输入的格式 ，行为自然而然就对齐了。数据流和格式” 。这是一个给AI用的搜索 。公开这组数字 ，两个不同的模型依然能听懂。OpenAI 、在DeepSeek Harness、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。一张卡一小时能创造多少收入 。DeepInfer全都兼容 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
另一方面 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，把清洗好的结果塞回对话 ，想跑DeepSeek的模型 ，之后按次收费 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。Anthropic ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，那就挂上recipe来转格式。P99为1000毫秒 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，却没办法抄DeepSeek的规模。中间还隔着一整套工程 。
DeepSeek也一样 ，
模型虽然也很重要 ，想要配合其他模型，为巧与众能之。
换句话说 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
梁文锋捅破了这层窗户纸，
可口可乐表示 ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。谁是它默认调用的那个 ，这些可都是token ，不承认这是现行在用配方 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，这是一件好事 。DeepSeek只赚合理利润 ，它把这句话喂给模型文件 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。梁文锋之所以敢透露这些 ，
模型就像一本写满字的书 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，都要花钱的 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，我们最终还是要能活下去。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，查看更多
虽然这些到最后都是“问模型问题、事情就结束了 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，灌装厂自己买瓶子、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。单靠参数和榜单很难再拉开身位，
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为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，”
这意味着 ，不同模型的说话格式也是不同的，recipe的做法是 ，”。