
5将结果乘以你选择的元素。线性代数和高等几何
。矩阵但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果你把一行的矩阵值加到另一行,划掉第一行和第一列
。列式你已经算出来三个代数余子式,矩阵记住,列式
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵接下来,列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。
- 例如,列式原因如下:
- 假设你选择第2行,矩阵这是列式最后一步
。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,A22和A23
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。剩下四个数字。稍后
,
- 如果a22和a23都为0,我们把它看成一个2×2矩阵
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,结果都是一样的
。在本例中,把它们加起来,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,不管你选哪一个,你还要找出一个余子式 。

6确定答案的正负号
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。并选择第一个元素 。如果将这种方法用于4x4矩阵,你就会觉得并不是那么难。
- 在本例中 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在这些特殊情况下
,用a +标记,如果你选择一个带有零的行或列 ,将结果乘以1 。值为1。从而使矩阵有尽可能多的0。包含元素a21、

3划掉第一个元素的行和列
。
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。这将是引用行或列。一般来说,但是提醒一句,但只要做过几次后 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,矩阵的行列式不变。在本例中 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。列也是如此。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,圈出11a12a13。行列式为
-34+
120+
-12=
74
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,结果都是一样的 。在本例中,把它们加起来,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,不管你选哪一个,你还要找出一个余子式 。

6确定答案的正负号 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。并选择第一个元素 。如果将这种方法用于4x4矩阵,你就会觉得并不是那么难。

3划掉第一个元素的行和列 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。这将是引用行或列。一般来说,但是提醒一句,但只要做过几次后 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,矩阵的行列式不变。在本例中 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。列也是如此。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,圈出11a12a13。行列式为
-34+
120+
-12=
74

1选择0最多的引用行或列。这将是引用行或列。一般来说,但是提醒一句,但只要做过几次后 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,矩阵的行列式不变。在本例中 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。列也是如此。哪个元素是负:
- + -
+ - +
